aburaihanfw101@ 發表於 2023-12-7 17:32:22

虽然数据的增长速度和可变性巨大

这种转变的结果是正在创建的数据量无论以何种标准衡量这都是非凡的。从某种角度来看发布的数据发现相当于全世界乃至整个人类历史上的数据都是在过去两年中产生的。例如一架联网飞机在一次飞行中将生成的数据而自动化工厂每天可以生成多达的数据。所有行业都在发生这种情况报告显示的首席执行官表示有信心他们的行业将在年实现数字化转型。能够管理这种数字化转型及其生成的大量数据的组织将会蓬勃发展。那些做不到这一点的人将很难在这些变化中生存下来冒着任务失败和声誉受损的风险。

公共部门的数字化转型在公共部门利润 手机号码列表 不是驱动因素公民福利和保护。数字化转型对于这些努力至关重要。预算紧张各机构不断被要求以更少的资源做更多的事情。寻找与公众有效互动的方法以及优化复杂流程或改进工作流程的方法对于更好地服务公民改善公共安全处理紧急情况和解决许多其他问题大有帮助。数据可以在这个领域提供帮助。在许多方面公共部门正在生成比以前更多的数据。政府中的数据几乎可以由任何东西生成例如警官的随身摄像头机构的社交媒体帐户网站服务器防火墙传统台式计算机电话系统以及作为一部分的数百万台移动设备。

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官方流动计划。这甚至还没有考虑物联网物联网的用途广泛从检查路灯的健康状况到监控法院门每天打开的次数。这些微小的传感器仅记录一两个数据点但其数量之多可能会堵塞几乎任何收集或分析系统而且数量只会继续增长。但利用和分析这些数据可以提高效率增强安全性提供更快的服务提高公民满意度并巩固机构声誉。编织企业数据机结构通过提供一个可以收集关联分析共享和提供整个企业数据访问的平台帮助机构克服机器数据的固有挑战。著名统计学家耶鲁大学政治学统计学和计算机科学名誉教授爱德华塔夫特曾说过与信息相关的杂乱和混乱并不是数据的属性而是设计缺陷。

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