收集这些信息宝库的好处不容低估

jannatasha7512

事实上，数据分析师可以在大型投资银行、私募股权公司、医疗技术公司甚至社区非营利组织中担任职位。 如今，几乎每个现代企业都可以访问大量数据，以至于如果没有经验丰富的专业人士，他们收集的数据就不可能使用。然而，由于数据分析师清楚地了解如何部署数据驱动的见解， 2018 年，商业智能公司Microstrategy 对全球各行业的公司对数据的利用情况进行了调查。他们的研究人员报告称，60% 的受访者使用数据分析来提高流程和成本效率，57% 的受访者使用数据分析来推动战略和变革，52% 的受访者依靠数据分析师来监控和改善财务绩效。 考虑到这些好处以及我们对数据及其提供的见解的日益依赖，数据分析师的需求量很大也就不足为奇了。


根据Indeed 2019 年的一份报告，数据科学家的 WhatsApp 号码数据 职位招聘数量同比猛增 31%。 “以前，数据科学工作主要局限于科技和金融领域，” Linkedin Learning 分析师 Paul Patrone在谈到人才需求时写道。 “现在，几乎每个行业，从零售到制造业，都在收集客户数据。这导致对能够最好地解释所有数据的数据科学家的需求激增。然而，由于这是一项相对较新的工作，很少有专业人士具备这种技能。因此，大多数美国城市都缺乏数据科学家，而不仅仅是像旧金山和纽约这样的金融和科技密集型城市。” 想知道当你成为一名数据分析师后你可能会走向何方？以下是一些最依赖数据的行业： 零售：零售是一个竞争激烈的行业，因此未能正确识别新趋势的公司可能会落后于竞争对手并失去消费者的青睐。




通过良好部署的数据分析，零售商可以预测客户的需求，然后提供。 金融：银行业利用预测分析来加强客户服务、提高效率并限制欺诈等运营问题。 制造业：制造业中雇用的数据分析师经常使用预测分析来评估系统故障的可能性，并在任何机器发生故障并影响生产计划之前安排维修。 医疗保健：通过预测分析，医疗保健组织不仅可以全面了解其设施的使用方式，还可以了解如何优化现有资源。这种能力是无价的，因为它使提供商能够简化患者服务并为尽可能多的患者提供最好的护理。 交通：该领域的组织可以解析收集的数据，以分析人们可能如何使用交通服务，并识别交通量过多、碰撞或需求等问题的风险增加。这些预测性见解使交通官员能够调整出行时间表和服务，并确保所有交通顺利运行。