它还测试了该模型超出当前

Mistybanu99

是一种单一视觉语言模型它重新定义了各种开放式多模式活动中的小样本学习。它接收由交错图像视频和文本组成的提示作为输入并输出相关语言。的视觉和文本界面就像大型语言模型的界面一样可以引导模型实现多模式目标。可以使用新图像或视频向模型提出问题然后给出几个视觉输入示例对和提示中组成的预期文本响应来构建答案。是一种视觉语言模型它将大型语言模型与强大的视觉表示融合在一起并在。

仅来自网络的互补大规模多模态数据的混合上进行训练而不使用任何用于机器学习目的注释的数据。当每个任务只给出四个示例时它击败了所有以前的几次学习方法并且优于针对每个任务独立微调和优化并使用多个数量级的特定于任务 手机号码数据 的数据的方法。基准的定性能力例如为与性别和肤色相关的图像添加字幕并通过的运行生成的字幕该可以评估文本的毒性。可以在不修改模型的情况下高效。

应这些示例和其他即时任务并演示了开箱即用的多模式对话功能。是一个通用模型系列可应用于图像和视频理解任务并且具有最少的特定于任务的示例。它是一个有效且高效的通用模型系列可应用于图像和视频理解任务并且具有最少的特定于任务的示例。的能力为与学习的视觉语言模型进行丰富的交互铺平了道路这些模型可以实现更好的可解释性和令人兴奋的新应用程序例如视觉助手。了解有关人工智能的更多信。