可用性或以用户为中心是

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借助新工具名员工不断接收和发送反馈和批评这些信息与薪酬系统挂钩。总的来说可以看出管理和人力资源正变得越来越非人化。人工智能支持的自动化决策过程长期以来一直被认为是人工智能应用的一个经济上有趣的领域。算法评估所有可用数据分析风险和可能的场景然后规定行动方案。一些董事会席位上已经有一位人工经理他根据数据模型做出决策。额外与员工进行批判性讨论的个技巧问题三管理会不人道吗一言以蔽。

额之如果算法统治了人那么员工真的只会成为机器中最可替换的螺丝钉到了某个时候他们只会成为代码中的错误只会成为成本因素。我们现在需要在 印度电报号码数据 德国发起一场社会讨论讨论我们到底希望在多大程度上将员工的领导力和管理置于算法的支配之下。此类系统的引入通常打着遮羞布一代想要持续的反馈让我们给他们的幌子进行宣传。事实上人们更需要反馈尤其是年轻员工这一点你最清楚然而这种反馈通常更需要以快速回答我的所有问题或支持特定问题的形式。



额外如何给年轻员工正确的反馈现实是人们很难接受反馈人们不能很好地处理评估自己或他们表现的反馈。当然不是所有时候每个人评估反馈应始终以个人和支持性的方式提供并以促进人员和项目的方式提供。当然也不会导致基于部分自动化管理中的算法决定雇用和解雇职业和职业幸福感的总评分。首先让公司人性化是的对于这样的整体系统我们仍处于起步阶段。我们需要从商业道德方面进行讨论。